最近，有新浪微博员工在社交媒体上表示，4月底公司全体研发人员将举行AI能力考试，负责APP的开发人员要考核后端工程师的任务，原本负责后端的工程师要考核APP端的任务，考核不过的员工，将要被拉去集中培训。
很多人对此表示不解，“让APP端写后端，让后端写APP，错位折腾就算了，怎么考不过还跟小学生一样要留堂补习？”
事实上，微博并不是唯一一家将AI编程纳入考核能力的互联网公司。小米也在4月传出要考核产品和研发人员用AI解决实际工程问题的能力。今年2月，昆仑万维发布内部全员信，不仅强制研发全员用 Codex/Claude Code，还要在接下来的AI编程月度考核采取5%~20%的末位淘汰。
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此外，还有字节跳动、阿里巴巴等互联网大厂发布一系列措施，明确鼓励员工开展个人学习和体验，接触各种AI新产品。
事实上，一股以AI重塑生产力的浪潮，已经越过头部大厂的围墙，蔓延至大部分“打工人”的工位。
AI提效后，加班更多了
“大厂AI提效的浪潮再过不去，我就要过去了”
“有一种努力了也没用的无力感，因为早晚会被ai取代”
……
谁也没想到，这波AI agent的浪潮首先冲击到的是程序员。其他行业还处于“鼓励员工用AI”的阶段，计算机从业者已经焦虑于如何“表演使用AI”以完成KPI。
随着Cursor、Claude Code等编程工具逐渐能写完整模块、生成测试用例、自动补全复杂逻辑，如今产品开发到修护的全流程皆可由 AI 辅助完成。一位在阿里工作的测试开发工程师表示，现在部门很多同事都是AI写产品文档，AI设计、开发、测试，测出Bug后AI自己改自己回归。
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AI赋能原本是解放生产力的好事，然而，当使用AI转变为自上而下的硬性要求时，工具升级却异化为新的负担。
一位在Tiktok工作的算法研究员表示，编程工具确实大幅提升了效率，但公司对所有人的要求也在增加。
程序员为什么薪资高？因为写代码是一件很有门槛的事，以前一个功能模块从需求评审到最终上线，可能要花两周甚至更长时间，但现在技术壁垒不存在了，同样的功能模块可能三天就要交付。
一位北京某大厂的技术人员直言，公司要求AI提效后，工作量比之前更大了。汇报文档的交付周期从1周变成2天，对交付质量的要求却变成了“基于和AI的交互，给到超越AI的判断”。
“每天都觉得非常累，有一种大脑被榨干的感觉，因为你要反复写prompt、检查结果，同时盯着多个AI跑，以前单纯写代码变成了思考+监督，其实认知负担比之前重得多，但老板不清楚这些。”这位技术人员感叹，“老板只觉得有了AI以后你的进度应该越来越快，会不停地催进度，结果就是，加班比没有AI之前还要猛。”
为了让AI进一步提升开发效率，一些公司开始给员工分配token套餐，让员工不限额地使用Cursor和Claude Code，甚至一些大厂还将token的使用量列入了转正、晋升的考核范畴。
除了即将考核员工的微博、小米，阿里也已将AI作为绩效评估的硬指标。字节跳动今年4月开始给全员发AI学习补贴，技术岗每年1000美金额度，其他岗位每年300美金。腾讯最近也向员工发放了AI工具使用的福利，Cursor和Claude的使用额度每人700美金，每年每人的token套餐约22万元，使用前需要总监审批。
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可以看到，无论是互联网公司还是硬件厂商都在想尽办法让员工“All in AI”，尽可能地产出更多能标准化的“skills”。有某大厂的员工表示，老板不仅鼓励工作中使用，还希望在个人生活中多使用公司的模型；部门接下来的token消耗会直接和绩效挂钩，token消耗排名靠后的人可能晋升还会受到影响。
“为了token用量达标，有些同事都在研究空耗token的方法了。”该员工对此非常无奈，大家都不太理解这种以“token消耗”衡量提效结果的方式，“就好像上学的时候，同学之间比谁用完的笔芯多，但用更多的笔芯，就一定能做对更多题吗？”
打工人和大厂都“害怕错过”
除了想办法让自己的token消耗量变得更加好看，很多技术从业者更担心的是，AI还有多久能完全替代自己。
技术壁垒的消失，让很多程序员担心起自己的饭碗，尤其是公司内部掀起“蒸馏”同事的风气后——打工人的经验，蒸馏炼化成AI能标准化执行的skills，当skills变得足够丰富，系统学会了，人员编制就可以砍了。
有行业人士表示，现在大厂里确实有部分流程化、重复性岗位在被AI替代，但绝不是所有岗位都到了能缩减人力的地步。深度使用各类AI工具的人都有所体会，AI工作时会出现千奇百怪的错误，过程不能手动编辑、额度限制、生成时间过长等，如果管理层认为所有岗位都能缩减人力，这种认知偏差带来的恐慌，比AI本身可怕得多。
员工感受到的压力，往往是自上而下传导的结果。从一些公开发言里也能看出，不少公司的管理层都对AI提效抱有相当激进的追求。
最近，钉钉创始人无招（陈航）在演讲中表示，公司现在已经没人写文档了，“只要被我看到这个文档是人写的，肯定批评。开会不准做笔记，会议纪要、后续会议跟进，全都用AI。”
爱奇艺创始人龚宇最近也在发布会上提到，文娱行业降本增效还是要靠AIGC，真人拍摄模式成本高、效率低，未来很可能堪比“非遗”。
这两大“雷霆发言”都引起了巨大争议。爱奇艺在热搜上被连骂三天“穷疯了”，钉钉无招也再次喜提“无招又没招了”的吐槽。“不让人工写文档”还能理解为帮不善于表达的开发人员精简中间流程；但一家内容平台过于强调实拍与真人的差异，则无疑是无视内容创作规律的表现。
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大厂高管激进姿态的背后，是移动互联网增长见顶后的集体焦虑。
大模型飞速的迭代和各类Agent出现让行业意识到，未来大量工具型、专业服务性质的软件都可能会消失。英伟达CEO黄仁勋认为，未来几年，全新的软件范式AI Agent（智能体）会代替软件和APP成为主流，每一个成功的应用都会向上拉动其下方的每一层，从模型、基础设施、芯片，一直延伸到最底层的发电厂，都会迎来重构。
这意味着整个数字世界的入口正在被重新定义。当用户不再打开一个个独立的APP，而是通过一个AI Agent直接调取服务，传统意义上的“平台”和“流量”逻辑将土崩瓦解。每个公司都在恐惧，自己苦心经营了二十年的生态位一夜之间被Agent接口所取代，争抢下一个时代的船票迫在眉睫，FOMO（害怕错过）的情绪驱动着各公司加大AI投入。
阿里未来三年将豪掷超3800亿元，重仓云计算与AI底层基建；字节跳动年度AI专项预算超过千亿人民币，2025年下半年由于大幅上调了AI相关投入，直接导致全年净利润同比下滑超70%；美团最近也被曝出，正在测试万亿参数的大模型，使用了最大规模的纯国产算力训练。
这些不计成本的投入，已经有些超出商业理性的范畴，每家公司都生怕自己被贴上“战略落后”的标签。今年以来，腾讯就因为大模型迭代与算力扩容进度不及同行，股价从683港元的高点一路下探至493港元附近，跌幅接近30%。
与腾讯形成鲜明对比的是，资本市场正用真金白银“奖励”那些敢讲AI故事的公司。智谱、Minimax这类营收维持在亿元级的大模型公司，即使尚未盈利，市值依然水涨船高。
还有一些企业则享受到了“AI裁员”带来的股价红利。最近，金融科技公司Block在业绩良好的情况下宣布裁员约4000人，理由是“AI从根本上改变了运营公司的意义”，消息一出，股价盘后暴涨超23%；Meta、亚马逊等巨头也以AI提效为名推进万人级裁员，两家巨头的股价均在裁员消息后上涨。
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因此，对一些大厂高管而言，“All in AI”不只是技术战略，也是对冲市值压力的“财务手段”。
可以预见，大厂的AI竞赛短期内不会停止。AI叙事不降温，企业的战略焦虑会继续拆解为考核指标压在每一个员工身上。这场AI竞赛短期内没有赢家，只有持续拉扯的双向焦虑，长期无解。
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